503 生物云端大数据【1】

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但如果我们能够有着足够的数据，那么就可以分析得癌症的人有哪些规律，他们的家族关系亲戚中有多少也有癌症，或者有类似的非癌症疾病，癌症患者与他们的工作环境会不会有什么关系，在某一种特定环境下，得癌症的几率是多少？

还有就是日常的生活习惯，这一点比较难以数据化，可能也只能采用比较传统的方法，比如是否爱运动、是否抽烟，是否熬夜，是否暴饮暴食，本身的体重等等因素。

当我们有了上千万的癌症患者，这些信息疏通之后，数据成型，我认为，有很大的概率我们能够发现很多我们以前不知道的规律，然后做出较为准确的算法。

当然我也会邀请大量的医学人员来参与这个项目，实际上国内或者国外很多医学机构、医学院都花费了大量人力物力来研究人为什么会得癌症、如何得的癌症？但他们有数据，却没有强大的数据分析能力，我想在未来，我们也可以与大量的医学机构合作，一起研究这一方面的科技规律。”

李继文听完后，沉吟片刻后不知道该说什么，于是问马芸与马花藤道“两位马总，周总的这个想法，你们觉得怎么样？”

马花藤想了想说道“我不是很懂生物医学，不敢下这个结论。”

而马芸则说道“我觉得周总这个想法非常好，我也不懂生物医学，我甚至不懂互联网，但我认为，任何东西都有着数学规律，我们人体以及各种疾病也是一样，肯定有自己的一套逻辑存在，只不过因为数据太多，太分散，很难分析，而如果真的能够分析出来，那绝对是人类的一大福音。”

周宇杰也笑着说道“对，就像很多人一直说的一个问题，为什么某人抽烟不得癌症，有人喝酒不得肝癌，有人不抽烟不喝酒却得了这两种癌症，很多人知道这其实就是概率问题，但我想知道的是，这个概率究竟是什么样的？抽烟的人得肺癌概率究竟是多少？抽什么样的烟更容易得癌症或者对应的肺病，或者什么频率的抽烟习惯会影响结果。

又或者其他因素的影响有多少，如果能够通过大量的数据发现部分规律，那么也许我们不仅仅能得出一个人患病的概率，或许还能与政府部门合作，一起针对一些容易导致癌症易发的原因来提出解决方案。

我个人觉得，如果哪怕只分析出了抽烟与肺癌的关系，让我们找出了更多的信息，那理论上来说，至少可以在数据上减少抽烟患者中出现癌症的概率，甚至普通人出现癌症的概率。”

李继文顿了片刻后说道“抱歉，我都不知道该问什么了？”

周宇杰笑道“其实我也不知道该再说什么了，我是有这个想法，但这个想法其实也不成熟，甚至有可能在专业人士看来还很幼稚，但我觉得我们企业家最应该做的就是冒险与尝试。

所以我想借着今天这个机会，正式宣布成立生物云端大数据项目，这个项目的目的就是利用大数据来分析影响所有严重疾病的成因，从遗传、环境、生活习惯方面来研究这个问题。

因为这个项目涉及的因素太多，所以我邀请全国范围内的互联网公司、数据分析人员、各大医疗机构来共同参与，不过事先声明，这个项目为永久非盈利项目，参与进来的公司是不会有报酬的，而个人参与者，我们会出薪水。”

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