第五百八十七章 湍流与纳维-斯托克斯方程
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因为曾到段永恭教授的实验室实习过,也参与过胡青峰教授、何良傅教授、得国的科佩特教授的课题研究工作,秦克和宁青筠只经过两三天短暂的适应期后,就已熟悉了在“空气湍流与气候预测”课题组里的学习与生活,并开始投入其中,进入自己的跟班学习生涯。</p>
他们的研究生学习也与普通的研究生不一样,去不去课室听课是完全自主决定的,而现在研究生的课程大多数对两人来说已是比较显浅了的,只有少部分选修课或者专业课的内容两人有兴趣,才会去听一听,其余的白天时间,基本上都呆在“空气湍流与气候预测”课题组里。</p>
经过这几天的熟悉,秦克已将所有人的相貌与名字全记住了,还私下里做了简单的笔记,记录下每个人的年纪、性格、爱好,以及家庭情况。</p>
晚上,在两人的“小窝二号”自习室里,宁青筠看着秦克做表格,忍不住悄声问:“秦小克,你记录这些有什么用呀?”</p>
秦克见明明这里就只有两人,单马尾少女还有点做贼心虚,似乎要替他遮挡的样子,不由乐了,亲了亲少女那粉嫩柔滑的小脸,笑道:“这虽然不是什么值得公开宣扬的好事,但也算不得什么见不得人的坏事,你不用这么紧张。以前刚上大学时,我也做过类似的表格,你可能没留意。”</p>
秦克令微光打开笔记本电脑里的表格,小脸微红的宁青筠果然看到“基科班名录”的表格文件,上面同样记录着全班每个人,除了她和秦克自己外其余同学的大概信息。</p>
“每到一个新环境,想积极地融入其中,就要多聊天了解信息,而且要记录下每个人的要点,包括喜好、厌恶的忌讳的事、简单家庭状况,这样才能与周围的人相处得好,避免不小心‘踩雷’。比如有人离婚了,你就要判断他对这事的态度,是乐观的,还是视为奇耻大辱,如果是乐观的,你可以和他提起电视里的相亲节目来开玩笑,如果是负面忌讳他人提起这事的,那在他面前,哪怕是和别人谈话,都尽量不要涉及到相亲啊、婚姻啊、离婚之类的敏感字眼。这些在我们大一下学期学过的人际关系学选修课里,老师都有提及过的吧?”</p>
宁青筠有些佩服地点了点头:“确实学过,但老师没说得这么详细,更没教我们怎么做。”</p>
“学以致用嘛,根据理论改进人际关系,你看我这表格就比以前刚上大学时的表格更专业些。‘空气湍流与气候预测’课题组是我们要长期学习的地方,我们没必要加入所谓的内部派系,坚定地作为姜老师的嫡系就行了,但也要尽量地营造舒服的环境氛围,让学习与科研更快乐些,对不对?</p>
秦克是这样想的,也是这样做的,凭着他的社交能力和独特的人格魅力,加上主动请了两次客,很快就带着宁青筠与课题组里的人熟络起来,众人对他俩也少了份生疏与审视,多了几分真诚的热情。</p>
尤其是那些同样是实习生身份的博士们,年纪只相差七八岁,多半又都心思单纯,见明明已是世界闻名的大数学家、数学系正研究员级别的秦克、宁青筠丝毫没有架子,都很乐意与他们交往。</p>
比如性格外向的博士后邓兆亮就对秦克特别热情,一直主动地向他介绍各种实验设备以及课题组内几个小组的情况。</p>
邓兆亮也算是海归,MIT的物理专业博士,比就读过MIT数学系的陈立成晚了一届,但他与陈立成关系很好,上次秦克救了陈立成一命,邓兆亮极为感激,这时对秦克自然是份外亲近。</p>
当然,男生们面对漂亮动人、青春明媚、又总隐隐透着清冷气息的宁青筠还是有点拘紧,不太好意思接近,但与秦克很快就变成了勾肩搭背,可以玩些颜色笑话甚至说点心里话的亲密友人关系了。</p>
女生们在宁青筠的零食攻势下(秦克指点),也与宁青筠相处得很不错——课题组里以男性居多,但女生也有十个左右,多数都是博士生或者博士后。</p>
感觉到实验室四周的氛围明显变得温和宽松、欢快起来,宁青筠不得不从心里佩服秦克,有心思,有热情,也有技巧,这样的秦克不受人欢迎真是天理难容。</p>
这一天是周五,课题组每周一次的总结报告交流会议就在六层的会议室里召开。</p>
这样的总结报告交流会只要在实验楼里的课题组成员,都必须出席,在会议上主要分享各人近期的研究成果,以及遇到的问题。</p>
会议纪录一般由实习生来担任,再由一个研究员作复核,作为新人的宁青筠很自然地就担负起记录的工作来。</p>
她记录得很是轻车熟路,让配合她的研究员于晓庆颇为惊讶,庆姐悄声问:“小宁,以前你做过记录?”</p>
“嗯,以前也在其他课题组里做过类似的工作。”宁青筠点了点头。</p>
庆姐朝她竖起了大拇指。</p>
这样的会议秦克和宁青筠都听得很认真,也能学到许多书本上接触不到的细节。</p>
比如研究员庄会超的发言:“最近我们小组里遇到了一个问题,采用半拉格朗日方法计算平流项以及在空间离散化时,若采用二阶精度的中央差,会导致格朗日上游点的求解困境,以及上游点变量插值造成的守恒性缺失问题,如再提高精度,目前我们机房里的服务运算能力就跟不上了,需要申请神威太湖之光的超算来计算数据……”</p>
秦克翻了下资料,发现课题组里的数据量每年的新增量已超过30TB,而且还呈不断加速增长的趋势。</p>
难怪要用到超算了,这样的数据量,普通服务器群组根据处理不过来。</p>
秦克匆匆翻罢资料便放到了一边,继续认真听着,顺手记下一些他认为有必要继续查找资料或者值得重视的问题。</p>
报告交流还在继续。</p>
“最近我们尝试利用雷达回波数据,来进行短时降水预报测试……”</p>
“现在我们的实验数据越来越庞大,光靠人工编写算法来提取信息效率太低了,我建议引入人工智能,实现数据分析、信息提炼的自动化……”</p>
人工智能分析海洋数据?这倒是个好方向。</p>
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