第七十五章 你们的工作效率太慢了!
不吃小南瓜提示您:看后求收藏(第七十五章 你们的工作效率太慢了!,从大学讲师到首席院士,不吃小南瓜,海棠书屋),接着再看更方便。
请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能,避免出现内容无法显示或者段落错乱。
上个星期的时候,王浩就注意到邮箱里有一封来自学术会议的邀请函。
当时一门心思研究‘有效与无关进位算法’,扫了几眼也没有特别在意,后来被归为‘已读邮件’就干脆忘在了脑后。
张志强说起了计算机会议,他才想起这么一封邀请函,点开仔细的看了看,才注意到是邀请自己做专家评审,还邀请自己做学术工作报告。
做个专家评审也就是听学术报告,对学术工作、成果做一個评估,等等。
做学术工作报告……
还不错!
所谓学术工作报告,就是可以自由发挥的场合,可以是做工作报告,说明自己这一点时间干了什么,手里有什么项目、研发上有什么思路,也可以和其他人一样,直接走学术成果报告。
王浩立刻想到了后者。
他对于做工作报告是一点兴趣没有的,到会议上发表个论文,给听报道的人讲一讲东西,就能够获得大量的灵感回馈。
“这个好!”
“要不,就这篇论文吧!”他迅速锁定了刚完成的‘有效与无关进位算法’,决定暂时考虑把这篇论文当做是学术报告的内容。
专家评审受邀做学术工作报告,好处在于不用特别去投稿,到会议上就有规定的发言时间。
“如果再有其他研究,就再考虑。”
王浩做出了决定。
……
这一天的时间很紧,只是在办公室休息了一下,然后去餐厅吃了个饭,就要到教室进行新课程了。
《数据挖掘导论》。
这是一门以数理模式为基础的分析类课程。
数据挖掘,简单来说,就是要在一大堆数据中,寻找隐藏在其中的特殊关系性信息的过程,不管是采用数学分析手段,还是计算机运算手段,又或者其他的方式,找到大量数据中的规律,并以此而得出一些结论,就是数据挖掘的目的所在。
所以《数据挖掘导论》的主要内容,就是讲解一些可以用在数据挖掘中使用的方法、手段。
这个课程内容正好对应纳微材料实验室的高磁场状态下的复杂实验数据分析工作。
王浩对于课程也非常的期待。
在数据挖掘领域上,他只能算是有了解、看过一些内容,并没有做过相应的工作,开设这一门课程,等于也是利用讲课来提升自己。
他提前半个小时来到教室,就坐在讲桌上认真的看起了教案,也看一下课本后面的方法内容,简单看一下时间就过去了。
学生们断断续续的进入了教室。
王浩抬起头就看到一个熟悉的身影,圆脸、小眼,畏畏缩缩的进了教室,他直接喊出了名字,“丁志强!”
丁志强吓的浑身一个激灵,满是尴尬的喊了一声,“王老师!”
王浩欣慰的点头,“好学生啊!”说着还朝丁志强竖起了大拇指,他对丁志强的印象就是,上课提问总是能答出来,考试卷面成绩拿了最高分。
这当然是好学生。
不仅如此,丁志强还选了自己开的课,就让王浩更加充满了好感。
教室里好多学生都看向丁志强,不由得记住了他的名字,能被王浩老师称赞为‘好学生’,肯定是个很好学、很天才的学生吧?
当被一大群人注视的时候,丁志强浑身都感觉不自在,他扫视整个教室找了个座位。
第二排,中间。
一般的学生都不选择前面两排,第三排就已经是很靠前的位置了。
丁志强之所以选择第二排,是因为他有丰富的经验,知道王浩讲课的过程中,很喜欢站在教室过道里,提问的时候也很喜欢找坐在后排或角落的学生。
那就是和‘不听课’的学生过不去。
所以坐在前面反倒是安全的,被认为是‘爱听课的好学生’基本不会被提问。
终于,课程开始了。
王浩站在讲台上面带笑容,开口道,“数据挖掘,是一门应用学科,而且是非常有针对性的应用学科。”
“这门课程对于有拓展思维、提升思考能力、提升解决问题的能力很有帮助。”
“我相信你们中的不少人,以后在工作中肯定会遇到一些必须要考虑解决方法的问题,不止是做科研,其他工作也是一样。”
“或许,数据挖掘课程里的知识不能帮助你们,但学到的思考方法、理清内容来寻找规律的方式,肯定会对你们有所帮助。”
“这是一门选修课。”
“我对于课程的要求并不高。”王浩说起了主要内容,“所有课程,我会进行两次点名,全到平时分满分。因为课本内容牵扯的知识量太多,考试会划定范围,可以针对性的去复习。”
“下面开始上课!”
王浩的一番话大大出乎学生的预料,他对于课程要求严厉的名声,就连研究生们都很清楚,校内论坛的帖子上期挂在上面,有学生会反驳指出,王浩的科研水平、教学水平很高,但无法否认他的课程要求也高。
结果……
课程进行过程中,只会进行两次抽查点名,考试还给划定范围?
这么好?
坐在第二排的丁志强感到非常的意外,他听完了以后也是内心狂喜,没想到王浩老师对必修课要求严,选修课要求这么松。
这门课,选对了!
王浩对于课程要求确实低,因为只是一门选修课,他也知道自己课程要求严厉,已经有很多很多学生知道了,所以会选《数学挖掘导论》的学生,大概率都是希望学到东西的。
既然学生们都是真心想学到东西,就没有必要要求太严格了。
《数学挖掘导论》,内容包含很多领域的知识,后面有许多也是本科生,乃至于研究生没有接触过的,但课程自开始还是基础的讲解。
包括——
数据挖掘究竟是什么;数据挖掘的历史起源;数据挖掘的工作任务,等等。
在不断的讲解中,一堂课很快过去。
……
丁志强跟着人流出了教室,他认真听了一整节课,再次发现王浩教的确实很好,听完以后,大部分内容就记住理解了。
本章未完,点击下一页继续阅读。