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两天的时间一晃而过。
军方非常的遵守诺言,如一开始大史承诺的那般,没有来打扰他的生活。
这两天,曹格过的非常充实,他没怎么出门,除了吃饭的时间,他一直待在房间内敲代码。
他按照自己的想法,胡乱的敲着代码,因为不是按照现如今的规则,所以他目前敲出来的代码无法运行,因为还没敲到结尾。
他也不知道什么时候都够结束。
他都不知道自己在敲什么,总之就是想到什么敲什么,当然他总的还是想敲出人工智能。
但是他现在并不具备这个能力,至少目前是这样,他敲的代码是一个又一个判断语句,他整整敲了两天,他也不知道为什么要敲这些,他只是觉得人工智能应该有这些东西。
这天中午,曹格停了下来,看着屏幕上大段大段的程序,眉头紧皱。
敲到现在,他都不知道这个是个什么了,因为实在太多了,这两天除了吃饭的时间,曹格都用来敲代码了,所以导致现在他电脑屏幕上,有足足两千多行的代码,而且还是不能运行的代码。
曹格看了一个多小时,见看不出什么头绪后,便叉掉了文件。
经过这次尝试,他更加确定了自己不具备制造人工智能的能力。
因为这耗费他两天多时间才敲出来的两千多行的代码,一开始他还是看的懂得,毕竟是他自己敲得,但是随着他把一个又一个结构组合到一起之后,他就看不懂了,电脑更加运行不了。
这说明,他这种方法就是错的。
不过他也觉得正常,人工智能怎么可能这么简单,他一试就能成功。
关键是他都不知道怎么制作人工智能。
按照当前世界科学家普遍的看法,制作人工智能必须从人工智障开始,也就是从一个普通的问答机开始,就如同他制作的那个语音助手一样。
一开始先在程序中设定问答机制,程序什么时候该答,什么时候该说,都预先设置好。
然后通过人工标记的方法,对电脑输出大量的例子学习。
就列如自动驾驶系统,判断道路上的障碍物,比如说垃圾桶,不同的道路有各自的垃圾桶,这些垃圾桶又有各自的摆放位置,没经过训练的系统无法设别这些垃圾桶。
这个时候人就可以通过在图片上对垃圾桶进行标注的方法,让电脑记住这些图片。
只要图片的数量够多,垃圾桶出现在各个环境与位置的可能都会出现。
久而久之,当垃圾桶出现在道路上的时候,自动驾驶系统就会自动把当前的环境与数据库中的图片进行对比,因为之前训练的例子够多,总有相似的图片出现,这样电脑就能识别出图片中的垃圾桶,然后避开。
然后再升级算法,让电脑可以自我训练学习。
就如同阿尔法狗机器人下围棋,先要人类把围棋规则输送给它,然后把大量的棋谱存入他的硬盘里,然后它就能根据这些海量的棋谱,开始下棋了,最后再进行算法升级,自我迭代学习,就能成为远超人类棋手的围棋机器人。
但这都不是人工智能,只是机器。
因为它之所以能做出这些判断,都是因为人类预先设置好了规则,也就是说人类让他这么做的,并不是它自己做的。
按照曹格的理解,人工智能是如同生命一样的东西,需要有自我意识,不然再智能都只是机器。
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